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MARTES 20 JUNIO 2017
MAYO
CLINIC
PUBLICADO
EN CÁNCER, MUJERES
Una
nueva técnica para obtener imágenes estrenada en la Mayo Clinic casi
cuadruplica las tasas de detección de cáncer invasivo de mama en mujeres con
tejido mamario denso, muestran los resultados de un gran estudio publicado en
la revista de la Sociedad Americana de Roentgenología, “American Journal of
Roentgenology”:
Las
imágenes moleculares de las mamas (MBI, por sus siglas en inglés) son una
técnica suplementaria para la obtención de imágenes creada para descubrir
tumores que, de otra manera, serían opacados en la mamografía por la densidad
del tejido mamario circundante. Los tumores y la densidad del tejido mamario
aparecen de color blanco en la mamografía, lo que impide distinguir a un tumor
del tejido de trasfondo en las mujeres con mamas densas. Alrededor del 50 por
ciento de las mujeres sometidas a detección por la edad muestra tejido mamario
denso, dice la Dra. Deborah Rhodes, médico de la Clínica de Mama de la Mayo
Clinic y autora experta del estudio.
El
estudio revela que las imágenes moleculares de las mamas aumentaron la tasa de
detección del cáncer invasivo de mama (cáncer invasivo de seno) en más de 360
por ciento, cuando se las empleó después de realizar la mamografía de detección
normal. Las imágenes moleculares de las mamas utilizan pequeñas cámaras gamma
con semiconductores para mostrar el tejido después de la inyección de un
rastreador de cáncer que los tumores absorben ávidamente. A diferencia de las
técnicas tradicionales para la obtención de imágenes, tales como la mamografía
y la ecografía (ultrasonido), las imágenes moleculares de las mamas aprovechan
el comportamiento diferente de los tumores respecto al tejido de trasfondo y
producen una imagen funcional de la mama que puede detectar tumores no
observados en la mamografía.
El
estudio fue realizado por la Mayo Clinic e incluyó a 1585 mujeres con mamas
heterogéneas o extremadamente densas, que se sometieron al examen de imágenes
moleculares de las mamas cuando se realizaban la mamografía de detección.
Se
diagnosticó cáncer en 21 de estas mujeres: 5 mediante la mamografía sola (24
por ciento o 3,2 cánceres por cada 1000 mujeres) y 19 a través de la mamografía
y las imágenes moleculares de las mamas (91 por ciento o 12 cánceres por cada
1000 mujeres).
Fue
particularmente notable la cuadruplicación en la detección del cáncer invasivo
(1,9 cánceres invasivos por cada 1000 mujeres con mamografía y 8,8 por cada
1000 mujeres con mamografía e imágenes moleculares de las mamas). No hubo una
diferencia significativa en las tasas de detección del cáncer no invasivo.
El
riesgo de incurrir en una biopsia innecesaria por un resultado de falso
positivo aumentó en este estudio, desde 1 en 100 mujeres con la mamografía a 4
en 100 mujeres con mamografía e imágenes moleculares de las mamas.
(Comparativamente, los últimos estudios demostraron que otras técnicas
suplementarias de detección, tales como la ecografía y las imágenes por
resonancia magnética, generan aproximadamente 8 biopsias innecesarias más en
cada 100 mujeres).
“El
descubrimiento de que las imágenes moleculares de las mamas aumentan
considerablemente las tasas de detección de cáncer invasivo en mamas densas,
sin incrementar los resultados de falsos positivos de forma inaceptablemente
alta, conlleva importantes implicaciones para tomar decisiones respecto a la
detección del cáncer de mama, sobre todo porque ahora 20 estados exigen que las
instalaciones que realizan mamografías notifiquen a las mujeres respecto a la
densidad mamaria y fomenten la conversación sobre alternativas suplementarias
de detección”, explica la Dra. Rhodes. “Estos resultados plantean que las
imágenes moleculares de las mamas ofrecen un equilibrio más favorable entre los
cánceres invasivos detectados y las biopsias adicionales incurridas que otras
alternativas suplementarias de detección”.
“Los
últimos estudios informaron que las tasas de detección suplementaria del cáncer
eran de 1,9 por cada 1000 mujeres examinadas mediante ecografía automatizada de
toda la mama, y de 1,2 a 2,8 por cada 1000 mujeres examinadas a través de tomosíntesis
digital de las mamas; por lo tanto, nuestros resultados de 8,8 cánceres más por
cada 1000 mujeres convierten a las imágenes moleculares de las mamas en una
alternativa realmente ineludible para las mujeres que optan por someterse a más
detección”, apostilla la Dra. Rhodes.
El
Dr. Michael O’Connor, científico de la Mayo Clinic e inventor de la tecnología
de imágenes moleculares de las mamas, considera que este último estudio es un
gran logro para este método de imágenes, tanto en seguridad como en eficiencia,
debido en gran parte a las altas tasas de detección alcanzadas con baja
exposición a la radiación.
“Este
nuevo estudio es importante porque incorpora muchos avances de las imágenes
moleculares de las mamas estrenadas aquí en Mayo Clinic y revela que es posible
realizar estudios seguros y con baja exposición a la radiación en las
pacientes”, acota el Dr. O’Connor. “Eso significa que las imágenes moleculares
de las mamas son un medio suplementario de detección seguro y eficaz”.
“Nos
emociona mucho lo que las imágenes moleculares de las mamas pueden ofrecer a
las mujeres con mamas densas”, comenta la Dra. Amy Conners, directora de la
División de Imágenes Mamarias de la Mayo Clinic y coautora del estudio. “Si
bien respaldamos la realización anual de mamografías en todas las mujeres a
partir de los 40 años y la adición anual de imágenes moleculares de las mamas
en las mujeres con alto riesgo, las imágenes moleculares de las mamas también
salvan una brecha importante en la detección suplementaria de las mujeres con
tejido mamario denso que, por lo demás, no corren más riesgo”.
El
estudio fue posible de realizar gracias a un subsidio de la Fundación Susan G.
Komen y un subsidio de los Clinical and Translational Science Awards (Premios a
la ciencia clínica y traslacional, CTSA por sus siglas en inglés) del Centro
Nacional para el Avance de las Ciencias Traslacionales (NCATS, por sus siglas
en inglés), parte integrante de los Institutos Nacionales de Salud (NIH, por
sus siglas en inglés).
Imagen
© Thinkstock / rustycloud
