NOTICIAS TEZIUTLÁN "LA PURA VERDAD"
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MARTES 15 ENERO 2019
De
acuerdo con cifras de la Secretaría de Medioambiente y Recursos Naturales
(SEMARNAT), en el país se generan en promedio más de 31 millones de toneladas
de desechos al año y en Puebla más de un millón y medio de toneladas. Ante
dicho panorama, estudiantes de la Facultad de Ciencias de la Computación (FCC)
de la BUAP desarrollaron un sistema que permite realizar un proceso de
separación de basura mediante el análisis de imágenes digitales.
Aimee
Cecilia Hernández García, Areli Romero Jiménez, Elia Tecotl Aguilar, Abdiel
Tlapale Pérez y Enrique Espinoza Monrroy, son los alumnos de Ingeniería en Ciencias
de la Computación que crearon este proyecto, asesorados por David Pinto
Avendaño, investigador de la FCC.
El
objetivo es promover el reciclaje de una manera más organizada y efectiva y así
generar un impacto directo en la sociedad, a través de una solución ambiental.
Este
proyecto está basado en el reconocimiento de patrones, de modo que al depositar
la basura en un contenedor el sistema computacional detecta automáticamente y
en tiempo real imágenes de objetos que son de su interés, como por ejemplo
latas.
Pinto
Avendaño informó que el prototipo inicial del separador es capaz de detectar
aluminio. Para llevar a cabo este proceso, al sistema se le introdujo una gran
cantidad de imágenes positivas, que son aquellas que contienen el objeto que se
quiere reconocer, así también imágenes negativas, en las cuales no existe la
presencia de dicho objeto, para poder crear escenarios.
Para
ello se utilizaron lenguajes de programación, bibliotecas de programación para
la detección de objetos y sistemas de clasificación, entre otros. En el
análisis de las imágenes se toman en cuenta características básicas como tipo
de color, forma y profundidad.
Una
vez que se identifican las imágenes se envían por internet a un servicio de la
nube donde se analizan los datos y se determina si existe o no el objeto
deseado. Las pruebas realizadas con latas de aluminio demostraron una
efectividad de 90 por ciento.
La
idea es que con la ayuda de esta tecnología, en los basureros se instale una
banda transportadora en la que el sistema realice un escaneo de la basura a
través de sus cámaras, y una vez localizados los elementos a reciclar sean
separados a sus respectivos subcontenedores, de acuerdo con la clasificación a
la que pertenecen, con la ayuda de un brazo robótico.
De esta
forma es posible automatizar los procesos de reciclaje que actualmente se
efectúan de forma manual, además de proporcionar grandes ventajas económicas,
ya que se podría obtener de una forma más rápida una mayor cantidad de
materiales reciclables susceptibles de ser vendidos.
Asimismo,
mediante este proyecto se contribuiría al reciclaje en Puebla en sitios en
donde se generan grandes cantidades de basura, como centros comerciales,
escuelas y hospitales.
Debido
a los buenos resultados del proyecto se realizó una solicitud de registro de
patente ante el Instituto Mexicano de la Propiedad Industrial, el cual quedó
registrado como “Proceso de reciclaje mediante imágenes digitales” y el folio
MX/a/2018/005064.
Otras
acciones previstas es la integración de otros objetos que puedan ser
reconocidos automáticamente por el sistema, como cajas de cartón, recipientes
para líquidos, madera, PET, metales y papel, entre otros, para lo cual también
se utilizarán imágenes de dichos materiales.
Se
pretende además crear un modelo de clasificación, el cual está conformado por
funciones matemáticas que permiten distinguir objetos de diferentes clases,
como por ejemplo los materiales de interés para el reciclado y otros que no
están relacionados, de modo que así se mejore el sistema de reconocimiento.
